问题： 一个或多个文件是怎么样经历Map / Reduce 的执行而得出结果的呢 ？
MapReduce 执行流程图
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Hadoop 培训课程(3)MapReduce_1 ...MapReduce执行过程** 数据类型与格式*** Writable接口与序列化机制*** ---------------------------加深拓展---------------------- MapReduce的执行过程源码分析
分析MapReduce 执行过程 Hadoop 的数据类型 输入文件格式化类InoutFormat 输出格式化类OutputFormat
map reduce的全部执行流程，源码分析视图
近百节课视频详细讲解，需要的小伙伴自行百度网盘下载，链接见附件，永久有效。 课程目录 000 上课方式和课程大纲介绍 ...065 回顾MapReduce执行过程以及MapReduce核心 066 Hadoop MapReduce框架数据类型讲解 067
课后作业 ...5.简述mapreduce流程 6.简述二次排序算法 有输入数据如下所示： 1 2 2 3 2 1 4 6 3 1 3 8 3 2 需要使用二次排序算法，得到如下处理结果： 1 2 2 1 2 3 3 1 3 2 3 8 4 6 请简述处理过程
),分析了MapReduce的基本原理,并以字数统计为例,详细介绍了作业提交、映射任务分配、映射任务执行、归约任务分配、排序、归约任务执行、作业完成等7大MapReduce计算流程,最后描述了MapReduce在云计算中的重要作用。
这是一篇博客的附件。 博客地址：http://blog.csdn.net/luckymelina/article/details/22889383
文档较详尽的讲述了MR的简介，MR初学分析示例（有代码）、MR特性，MR的执行过程（有代码），MR单元测试介绍（有代码）、HA的架构和配置、同时也向大众推荐了两本书。其中部分有较为详尽的链接以供参考。
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